Курсы по машинному обучению
9
Сортировка
- Профессия Data Scientist: анализ данныхЦена:95 040 ₽Скидка:-63 360 ₽Кредит:3 960 ₽/месСтаньте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцевПреимуществаКурс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.
- Data Scientist: с нуля до middleЦена:156 000 ₽Скидка:-104 000 ₽Кредит:4 333 ₽/месПостройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обученияШколаНетологияДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность17 месяцевПреимуществаПреподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.
- Факультет аналитики Big DataЦена:200 000 ₽Скидка:-98 000 ₽Кредит:5 556 ₽/месВы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Хочу учитьсяШколаGeekBrainsДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность18 месяцевПреимуществаПолноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.
- Профессия Data ScientistЦена:165 600 ₽Скидка:-110 400 ₽Кредит:6 900 ₽/месЗа два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skillsШколаSkillFactoryДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность24 месяцаПреимуществаПерсональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентов
- Профессия Data ScientistЦена:139 350 ₽Скидка:-30 650 ₽Кредит:5 574 ₽/месВы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность18 месяцевПреимуществаОтлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучение
- Data ScientistЦена:126 000 ₽Скидка:-84 000 ₽Кредит:3 500 ₽/месНаучитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решенийШколаНетологияДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцев
- Профессия Data Scientist: машинное обучениеЦена:95 040 ₽Скидка:-63 360 ₽Кредит:3 960 ₽/месВы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями. Наполните портфолио и получите престижную профессию.ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность19 месяцевПреимуществаОтлично подойдет тем, кто хочет обучиться навыкам машинного обучения. В курсе 82 модуля и 288 онлайн-уроков. В курсе детальная информация по нейросетям от А до Я.
- Основы математики для Data ScienceЦена:28 700 ₽Скидка:-12 300 ₽Кредит:2 392 ₽/месВы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность4 месяцаПреимуществаПрекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.
- Факультет Data EngineeringЦена:157 500 ₽Скидка:-40 500 ₽Кредит:4 375 ₽/месВы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.ШколаGeekBrainsДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцевПреимуществаПрограмма заточена на практические знания
Вакансии - Машинное обучение
hh.ru
Всего вакансий
11200
Начальный
50 000 ₽
Средний
135 000 ₽
Профессионал
220 000 ₽
Преимущества
Высокий спрос на услуги специалистов
Высокий уровень зарплаты
Социальная значимость
Хорошая перспектива трудоустройства
Возможность обучаться новому и решать интересные задачи
Отсутствие рутинной работы
Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую.
Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:
- самоуправляемые машины;
- роботов, которые самостоятельно убирают дом;
- навигационные системы разных дронов;
- системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
- системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
О перспективах профессии
Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:- IT-компаниям;
- фирмам, которые занимаются робототехникой;
- разработчикам продуктов для сферы развлечений;
- профильным фирмам.
Вопросы-ответы о машинном обучении
Можно ли научиться с нуля?
Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?
Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:- повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
- уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
- изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
- начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
- станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
- получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Сложно ли найти работу?
Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:- В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
- В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
- В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.
Получаемые навыки
Machine Learning
Big Data
Data Science
Машинное обучение
Deep Learning
Нейронные сети